Chroma
面向嵌入应用的向量库。负责保存文档向量、按元数据过滤和返回近邻，生成留在外部模型。
框架与公司
谁把这些技术做成了可用的东西
这里记的是框架正式提供的能力。论文里的训练方法，如果还没有对应的正式组件，就不会出现在筛选结果里。
类别
技术
全部BM25倒数排名融合重排序稠密检索朴素 RAG多跳检索忠实度迭代检索混合检索HyDE多模态 RAG数据加载REPLUG多查询查询改写FLARE引用归因Text2SQL上下文压缩切块策略父子索引RAGASSelf-RAG格式化生成新鲜度RAPTOR权限与隐私HippoRAGGraphRAGLightRAGAgentic RAG
8 个框架 · 稠密检索
FAISS
相似度搜索库。RAG 系统用它保存向量并找最近邻，它本身不切块、不生成，也没有托管服务。
LanceDB
嵌入式向量库。支持向量检索、全文检索和结果过滤，适合把索引和数据文件放在一起。
Milvus
Zilliz 主导的开源向量数据库，负责保存向量并做相似度检索。可以用稀疏向量和稠密向量做混合检索。生成和编排不在这个库里。
pgvector
PostgreSQL 扩展。向量和原有的行、权限、事务放在同一个数据库里，混合检索要和 SQL 全文检索一起写。
Pinecone
托管向量数据库。稠密检索是基本能力，稀疏向量用于混合检索，另有重排序接口。
Qdrant
开源向量数据库，同时提供云服务。支持稠密向量，以及用稀疏向量与稠密向量一起做混合检索。
Weaviate
开源向量数据库。同时支持稠密向量、BM25 和混合检索，过滤条件随查询一起生效。