框架与公司

谁把这些技术做成了可用的东西

这里记的是框架正式提供的能力。论文里的训练方法，如果还没有对应的正式组件，就不会出现在筛选结果里。

全部编排应用平台向量库搜索模型能力图谱评估云平台

2 个框架 · 多查询

LangChain

编排 · 开源与托管 · 核对 2026-10

用检索器、文档加载、改写步骤和工具调用把 RAG 拼成流程，也可以按数据结构约束模型输出。LangSmith 跟踪每一步，LangGraph 用来写有分支的检索循环。图片可以交给多模态模型，或先转成文字再检索。

朴素 RAG 稠密检索混合检索查询改写重排序 Agentic RAG 多模态 RAG BM25 多查询 HyDE 上下文压缩父子索引数据加载 Text2SQL 格式化生成

LlamaIndex

编排 · 开源与托管 · 核对 2026-10

围绕文档入库、检索和引用组织 RAG。支持混合检索、重排序、多模态文档、带工具的智能体，以及按数据结构约束的回答。它的属性图索引和 Microsoft GraphRAG 不是同一套实现，因此这里不把它算作 GraphRAG。

朴素 RAG 稠密检索混合检索查询改写重排序 Agentic RAG 多模态 RAG 父子索引 HyDE 多查询 RAPTOR 切块策略数据加载 Text2SQL 格式化生成