编排 · 2025
深度研究
面对开放问题，系统自己规划多轮检索、阅读网页并写出带引用的长报告。
要解决的问题
一次知识库检索回答不了需要比较多方来源、追踪最新网页和形成长篇综述的任务。
相对前一代的变化
Agentic RAG 是架构名称。深度研究是 2025 年出现的产品形态：面向长时程调查，强调多轮搜索、记录中间发现和最终引用。
做法
OpenAI 在 2025 年 2 月把 Deep Research 作为产品发布：模型分解问题，使用浏览和代码等工具，持续检索公开网页，最后生成带出处的报告。类似能力随后出现在其他助手的研究模式里。
局限
来源是开放网页，不是经过审核的私有库。长流程更贵，也会把低质量页面写进报告。它不是一套可复现的单一算法。
在链路中的位置
位于 Agentic RAG 的应用层，通常检索公开网络，而不是只查一个向量库。