评估 · 2025

GraphRAG 适用边界

用分难度的基准看图谱检索在什么问题上真的胜过普通 RAG。

演进中 · 使用现成模型

要解决的问题

GraphRAG 的演示多是全局摘要。换到普通事实题、时效题时,它可能更慢,也不一定更准。

相对前一代的变化

2024 年的 GraphRAG 论文说明了如何建图和做社区摘要。2025 年的评测问的是何时值得用,而不是如何再做一个图。

做法

GraphRAG-Bench 按事实检索、复杂推理、上下文摘要和开放生成分出难度,比较图检索和普通 RAG 的准确率与延迟。

局限

一个基准不能代表所有图的建法和所有领域。适用边界会随图的质量和问题类型改变。

在链路中的位置

不增加新的检索步骤,用来决定一条查询该走向量、走图,还是两者一起走。