索引 · 2024
LightRAG
用更轻的图索引同时查具体实体和上层主题，并支持增量更新。
要解决的问题
Microsoft GraphRAG 的社区摘要能回答全局问题，但建图和摘要贵，新文档进来时也不容易局部更新。
相对前一代的变化
GraphRAG 强调社区检测和分层摘要。LightRAG 保留实体关系图，并分成低层实体检索和高层主题检索，同时把新数据增量写进图。
做法
Guo 等人在建索引时抽取实体和关系，查询时同时从具体实体和更概括的主题取证，再交给模型生成。项目以开源代码发布。
局限
增量更新仍依赖抽取质量。它减轻的是全量重建，不是抽取本身的错误。
在链路中的位置
和 GraphRAG、HippoRAG 同属图索引，侧重更低的建库成本和可更新性。