Bedrock Knowledge Bases
Amazon Bedrock 的托管知识库。把文档入库、检索和生成接在一起，并可以配置混合检索。
框架与公司
谁把这些技术做成了可用的东西
这里记的是框架正式提供的能力。论文里的训练方法，如果还没有对应的正式组件，就不会出现在筛选结果里。
类别
技术
全部BM25倒数排名融合重排序稠密检索朴素 RAG多跳检索忠实度迭代检索混合检索HyDE多模态 RAG数据加载REPLUG多查询查询改写FLARE引用归因Text2SQL上下文压缩切块策略父子索引RAGASSelf-RAG格式化生成新鲜度RAPTOR权限与隐私HippoRAGGraphRAGLightRAGAgentic RAG
9 个框架 · 朴素 RAG
Dify
带知识库和可视化流程的应用平台。知识库负责切块和检索，可以接重排序模型，并用流程分支编排多步检索。
FlashRAG
研究用工具包，用统一组件复现朴素 RAG、REPLUG、FLARE、迭代检索和 Self-RAG，并跑公开数据集。它不是面向业务的应用平台。
Haystack
deepset 的管道式框架。检索器、文档存储和排序器是独立组件，混合检索和交叉编码器重排序都在管道里配置，也可以接成带循环的智能体。
LangChain
用检索器、文档加载、改写步骤和工具调用把 RAG 拼成流程，也可以按数据结构约束模型输出。LangSmith 跟踪每一步，LangGraph 用来写有分支的检索循环。图片可以交给多模态模型，或先转成文字再检索。
朴素 RAG稠密检索混合检索查询改写重排序Agentic RAG多模态 RAGBM25多查询HyDE上下文压缩父子索引数据加载Text2SQL格式化生成
LlamaIndex
围绕文档入库、检索和引用组织 RAG。支持混合检索、重排序、多模态文档、带工具的智能体，以及按数据结构约束的回答。它的属性图索引和 Microsoft GraphRAG 不是同一套实现，因此这里不把它算作 GraphRAG。
朴素 RAG稠密检索混合检索查询改写重排序Agentic RAG多模态 RAG父子索引HyDE多查询RAPTOR切块策略数据加载Text2SQL格式化生成
OpenAI File Search
把上传文件切块、嵌入，并在生成时用语义和关键词一起检索的托管工具。深度研究是同一公司的另一种产品，不在这个工具里。
RAGFlow
面向复杂版面的开源 RAG 引擎。它把扫描件、表格和版面解析成可检索的内容，再进入检索和生成；知识库也可以保存表结构、字段说明和问题与 SQL 示例，用来约束文本到 SQL。这里按文档解析这条路线，把它记在多模态 RAG 下。
Vertex AI RAG
Google Cloud 上的托管检索增强。负责入库、向量检索和把检索结果交给生成模型，不是一个开源编排框架。