技术地图
连接图按年份排出全部收录的技术，同一年里再按环节从上到下排列。同一项技术仍只归到它改动最大的环节。
环节
成熟度
训练
从左到右是年份，同一年里按环节从上到下排列。移到节点上，会突出直接相连的技术。
节点覆盖目前收录的全部技术。连线只表示编辑过的直接关系。筛选时，不符合条件的节点会淡出。
13 项技术
2023 · 常用 · 提示或小模型训练
先把用户的原话改写成更适合检索的查询，再去查。
2023 起 · 常用 · 提示或小模型训练
把自然语言问题转换为受约束的 SQL，让 RAG 从非结构化文档扩展到关系型数据库。
2020 · 常用 · 提示或小模型训练
先分别为问题和文档保存词级向量，查询时再做细粒度匹配。
答案散落在多篇文档里时，沿着前一步的结果继续查下一跳。
2023 · 演进中 · 提示或小模型训练
不改黑盒模型的参数，把同一问题配上不同文档分别计算，再合并概率。
检索之后先把段落压短，只把和问题有关的句子送进模型。
2024 · 演进中 · 提示或小模型训练
小模型按不同文档子集并行起草，大模型只核对这些草稿并选一份。
2022 · 常用 · 提示或小模型训练
写推理的中途发现缺证据，就再查一次，而不是一开始把资料一次取完。
2025 · 演进中 · 提示或小模型训练
由流程里的模型决定下一步是检索、换查询、读另一份资料，还是停下来回答。
检索和推理不再分先后，而是在同一次解题里交替补证据、改推理。
2026 · 演进中 · 提示或小模型训练
按问题和语料是否匹配来选择检索范式，而不是认定某一种高级 RAG 永远更好。
用少量人工标注校准自动评判，再估计上下文相关性、忠实度和答案相关性。
2024 · 常用 · 提示或小模型训练
用人工标到词级的 RAG 回答语料，测量检索之后仍然出现的幻觉。