技术地图
按链路看这些技术落在哪一步
连接图按年份排出全部收录的技术，同一年里再按环节从上到下排列。同一项技术仍只归到它改动最大的环节。
环节
成熟度
训练
演进关系
从左到右是年份，同一年里按环节从上到下排列。移到节点上，会突出直接相连的技术。
- 演进
- 组合
- 针对局限
节点覆盖目前收录的全部技术。连线只表示编辑过的直接关系。筛选时，不符合条件的节点会淡出。
10 项技术
编排
WebGPT
让模型操作浏览器收集网页，再写出带引用的答案。
迭代检索
写推理的中途发现缺证据，就再查一次，而不是一开始把资料一次取完。
Demonstrate-Search-Predict
用少量示例告诉模型何时搜索、如何写查询，再根据检索结果作答。
FLARE
生成下一句时如果模型自己没把握，就用这句的预测去检索，再重写这一句。
Adaptive-RAG
先判断问题有多复杂，再决定不查、查一次，还是多步查。
Agentic RAG
由流程里的模型决定下一步是检索、换查询、读另一份资料，还是停下来回答。
深度研究
面对开放问题，系统自己规划多轮检索、阅读网页并写出带引用的长报告。
多模态检索规划
问题本身可以是图或文档页面，系统再决定检索文本、图像还是整页画面。
推理与检索协同
检索和推理不再分先后，而是在同一次解题里交替补证据、改推理。
检索路由
按问题和语料是否匹配来选择检索范式，而不是认定某一种高级 RAG 永远更好。